从零开始配置Python环境

这篇教程的目标很明确：在你的电脑上把 Python 环境搭好，跑通第一行代码，并且为后续开发配好顺手的工具。

全文分三个层次，你可以按需要读到对应的位置停下来：

基础配置（第 1-3 步）：装好 Python，能跑 Hello World
进阶工具（第 4 步）：安装 PyCharm，告别简陋的 IDLE
工程化环境管理（第 5 步）：用 Conda 隔离不同项目的 Python 环境

第一步：下载 Python 安装包

打开浏览器，访问 Python 官方网站：https://www.python.org/
将鼠标悬停在页面顶部的 Downloads（下载）按钮上
网站会自动识别你的操作系统（例如 Windows），直接点击出现的黄色按钮，例如 “Python 3.1x.x”（下载最新版即可）
等待浏览器完成下载

第二步：安装 Python

下载完成后，你会得到一个类似 python-3.x.x-amd64.exe 的安装程序。

双击运行这个安装程序
⚠️ 极其重要： 在安装界面正下方，有一个选项叫 “Add python.exe to PATH”（有些版本叫 “Add Python 3.x to PATH”），一定要把这个框勾选上

如果不勾选，你的电脑系统会”找不到”你刚刚安装的 Python 在哪里。
勾选之后，点击界面中间的 “Install Now”（立即安装）
稍等片刻，直到界面显示 “Setup was successful”，然后点击 “Close” 关闭窗口

第三步：验证安装是否成功

按住键盘上的 Win 键（左下角 Ctrl 和 Alt 之间那个微软图标的键），然后同时按下 R 键
屏幕左下角会弹出”运行”对话框，输入 cmd，点击确定
在出现的黑色窗口中输入：
1
python --version
敲下回车。如果屏幕上出现类似 Python 3.12.2 的字样，说明 Python 已经成功安装并被系统识别了

第四步：写下并运行你的第一行代码

环境搭好了，现在来跑编程界最经典的仪式：Hello World。

Python 自带一个轻量编辑器叫 IDLE，不需要额外安装任何东西，直接用它来验证即可。

按一下 Win 键，在搜索框里输入 IDLE
在搜索结果中找到 “IDLE (Python 3.x …)”，点击打开
你会看到一个白色窗口（Python Shell），光标前有三个大于号 >>>
在光标处输入：
1
print("Hello World")
注意： 括号 () 和双引号 "" 必须是英文半角符号，不能是中文全角。
敲下回车，你会看到：
1
Hello World

到这一步，你的 Python 环境已经完全就绪了。如果只是偶尔写几行脚本，IDLE 就够用了。但如果你想正经写项目，继续往下看。

第五步：安装专业编辑器 —— PyCharm

IDLE 适合尝鲜，但当你需要写多文件项目、调试代码、管理依赖时，它就显得不够用了。PyCharm 是目前最受 Python 开发者欢迎的集成开发环境（IDE）。

下载 PyCharm（社区版）

PyCharm 有两个版本：专业版（收费）和社区版（免费）。初学者用社区版 (Community Edition) 完全够用。

打开浏览器，前往 PyCharm 下载页：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
在页面上往下翻，找到 “PyCharm Community Edition”
点击黑色的 “Download” 按钮，等待下载完成

安装 PyCharm

双击运行下载好的安装包（文件名类似 pycharm-community-xxxx.x.x.exe）
在欢迎界面中一路点击 “Next”
⚠️ 在 “Installation Options”（安装选项）这一步，建议勾选以下内容：
- Create Desktop Shortcut：勾选 PyCharm Community Edition（桌面快捷方式）
- Update Context Menu：勾选 Add "Open Folder as Project"（右键菜单快速打开项目）
- Create Associations：勾选 .py（双击 .py 文件默认用 PyCharm 打开）
继续一路 “Next”，点击 “Install” 开始安装
安装完成后勾选 “Run PyCharm Community Edition”，点击 “Finish”

创建你的第一个项目

第一次打开 PyCharm 时，可能会弹出许可协议窗口，勾选左下角的 “I confirm…”，点击 “Continue”
在欢迎界面点击醒目的 “New Project”（新建项目）按钮
第一行 “Location”（位置）可以选择代码保存的文件夹，比如 D:\PythonProjects\MyFirstProject
下方的 “Base interpreter”（基础解释器）通常会自动识别出刚才安装的 Python（例如 Python 3.x.x），确认无误后点击右下角的 “Create”
等几秒钟，PyCharm 就会帮你搭好项目结构

在 PyCharm 中写代码并运行

在左侧目录树中，右键点击项目名（比如 MyFirstProject）
选择 “New” → “Python File”
给文件起个名字，比如 hello，按回车
在右侧代码编辑区输入：
1
print("Hello PyCharm!")
在编辑区空白处右键，选择带有绿色三角形图标的 “Run ‘hello’”
屏幕下方会弹出运行面板，显示：
1
Hello PyCharm!

到此，你已经有了一套完整的 Python 开发环境。

第六步：进阶 —— 用 Conda 管理多个 Python 环境

随着你学习和开发的项目越来越多，会遇到一个现实问题：项目 A 需要 Python 3.8 和某个旧版库，项目 B 需要 Python 3.12 和最新版库。把所有东西装在同一个环境里，迟早会冲突。

Conda 就是用来解决这个问题的 —— 它可以为每个项目创建相互隔离的独立 Python 环境，互不干扰。

安装 Miniconda

Conda 有两个发行版：Anaconda（庞大，包含上千个数据科学包）和 Miniconda（精简，只含核心组件）。推荐使用Miniconda，轻量且够用。

打开浏览器，前往清华大学开源镜像站（下载速度更快）：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
在文件列表底部找到适合你系统的安装包，Windows 用户通常选择 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
双击运行，一路点击 “Next” 和 “I Agree”
⚠️ 在 “Advanced Options”（高级选项）界面：
- 不要勾选 “Add Miniconda3 to my PATH environment variable”（避免和之前的 Python 冲突）
- 建议勾选 “Register Miniconda3 as my default Python 3.x”
- 建议勾选 “Clear the package cache upon completion”
点击 “Install”，完成后点击 “Finish”

创建并使用独立环境

按 Win 键，在开始菜单中找到 “Anaconda Prompt (Miniconda3)”，点击打开
命令行开头会显示 (base)，表示你已经在 Conda 的默认基础环境中
创建一个名为 my_env、使用 Python 3.10 的独立环境：
1
conda create --name my_env python=3.10
当出现 Proceed ([y]/n)? 时，输入 y 并回车，等待自动下载完成
“进入”这个新环境：
1
conda activate my_env
命令行开头的 (base) 变成了 (my_env)——说明你已经切换到了独立环境。

以后每个项目都可以创建自己的专属环境，搞砸了也没关系，删掉重建只需要几秒钟。

让 PyCharm 使用 Conda 环境

打开 PyCharm，进入你的项目
点击顶部菜单 “File” → “Settings”（Mac 为 “PyCharm” → “Preferences”）
在左侧列表中找到 “Project: 你的项目名”，展开后点击 “Python Interpreter”
点击右侧的 “Add Interpreter” → “Add Local Interpreter…”
左侧选择 “Conda Environment”，右侧选中 “Use existing environment”
在下拉菜单中选择你刚创建的 my_env（如果找不到，手动浏览到 Miniconda 安装目录下的 _conda.exe 或 condabin\conda.bat）
点击 “OK” 保存

配置完成后，看 PyCharm 界面右下角状态栏，解释器名称是不是已经变成了包含 (my_env) 字样的版本号？这说明 PyCharm 已经连上了你的 Conda 环境。

💡 进阶阅读
想要了解更多 Conda 的高级用法（查看所有环境、删除环境、包安装与导出等）？
👉 请点击阅读：Conda手册