从零开始配置 Python 开发环境

这篇教程将手把手带你完成 Python 环境的配置，并在你的电脑上运行第一行代码 —— Hello World。

第一步：下载 Python 安装包

  1. 打开浏览器，访问 Python 的官方网站：https://www.python.org/
  2. 将鼠标悬停在页面顶部的 Downloads（下载）按钮上。
  3. 网站会自动识别你所使用的操作系统（例如 Windows）。直接点击下面出现的黄色按钮，例如 “Python 3.1x.x”（这里的数字代表版本号，下载最新版即可）。
  4. 等待浏览器完成下载。

第二步：安装 Python

下载完成后，你会得到一个类似 python-3.x.x-amd64.exe 的安装程序。

  1. 双击运行这个安装程序。
  2. ⚠️ 极其重要的一步： 在出现的安装界面正下方，有一个选项叫 “Add python.exe to PATH”（有些版本叫 “Add Python 3.x to PATH”），一定要把这个框勾选上！

    （科普：如果不勾选，你的电脑系统会“找不到”你刚刚安装的 Python 在哪里。）

  3. 勾选之后，点击界面中间的 “Install Now”（立即安装）。
  4. 稍等片刻，直到界面显示 “Setup was successful”（安装成功），然后点击 “Close” 关闭窗口。

第三步：验证安装是否成功

安装完了，怎样确认它能正常工作呢？

  1. 按住键盘上的 Win 键（带有微软四个方块图标的键，通常在左下角 Ctrl 和 Alt 之间），然后同时按下 R 键。
  2. 屏幕左下角会弹出一个**“运行”**对话框，在输入框中输入英文字母 cmd，然后点击确定。
  3. 此时会出现一个黑色的窗口（命令提示符）。在闪烁的光标处输入：
    1
    python --version
  4. 敲下回车键。如果屏幕上出现了一行字，比如 Python 3.12.2（版本号可能会有所不同），那么恭喜你，Python 已经成功安装并被系统识别了！

第四步：写下并运行你的第一行代码

环境已经全部搞定，现在让我们来运行编程界最经典的入门仪式：Hello World。

Python 自带了一个非常适合新手的代码编辑器，叫做 IDLE，我们可以直接用它来写代码。

  1. 点击电脑屏幕左下角的 “开始” 菜单（或者按一下 Win 键），在弹出的搜索框里直接输入 IDLE。

  2. 在搜索结果中，你会看到一个名为 “IDLE (Python 3.x …)” 的软件，点击打开它。

  3. 这时会弹出一个白色的窗口，这个叫 Python Shell。你会看到闪烁的光标前有三个大于号 >>>。

  4. 在光标处输入下面这行代码：

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    print("Hello World")

    注意： 代码中的括号 () 和双引号 "" 必须是英文半角状态下输入的符号，不能是中文全角的哦！

  5. 敲下回车键。

你会在下一行看到程序输出的结果：

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Hello World

Python 基础语法

现在你已经成功运行了第一行代码，让我们再来尝试一些更好玩的例子！继续在 IDLE 的 >>> 提示符后输入以下代码。

把电脑当计算器用（基础数学运算）

Python 天然就是一个非常强大的计算器。试试输入：

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8 + 5

按下回车，你会看到 13。

再试试稍微复杂的乘除法和括号合并：

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(50 - 5 * 6) / 4

按下回车，你会得到 5.0。（注意：在编程中 * 代表乘号，/ 代表除号）

认识“变量” —— 给数据贴个标签

在编程中，我们经常要把一些数据存起来，这就需要用到“变量”。你可以把变量想象成一个小纸箱，我们在纸箱侧面写上名字（变量名），然后把东西（数据）放进去。

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name = "alice"
age = 18

这两行代码敲完按回车后没有任何输出，但是 Python 已经在脑海里记住了：系统里有个叫 name 的箱子，里面装着文本 "alice"；还有个被叫作 age 的箱子，里面装着数字 18。

现在让我们把它们一起打印出来：

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print("My name is", name, "，I am", age, "years old.")

输出结果会是：
My name is alice ，I am 18 years old.

和 Python 对话 —— 接收键盘输入

程序不仅能单向输出，它还能接收你输入的信息。复制下面这行代码试试：

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your_name = input("Please enter your name: ")
print("Hello, ", your_name, "! Nice to meet you.")

（在 IDLE 的 Shell 界面里，你可能需要将这两行分别输入）。按下回车后，程序会打印“Please enter your name: ”并停下来等你打字。当你输入完自己的名字并按回车后，它就会用你的名字来跟你打招呼了！

简单的逻辑判断 —— 让电脑帮你做决定

让电脑根据不同的情况做不同的事，这就是编程最核心的魅力。

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weather = "Rainy"

if weather == "Rainy":
    print("Remember to take an umbrella!")
else:
    print("Go to the park and have fun!")

⚠️ 格式警告： 在 print 前面有四个空格的 缩进！在 Python 里，缩进是非常重要的语法，它告诉电脑“这两行代码是属于上面 if 或者是 else 的一部分”。如果你在使用 IDLE，输入带有冒号 : 的行并按回车，下一行会自动帮你空出四个空格。

尝试把 weather = "Rainy" 换成 weather = "Sunny" 然后再运行一次判断逻辑，你能猜到结果是什么吗？

正式进入Python编程 —— 安装 PyCharm

在前面的体验中，我们使用的是 Python 自带的简易编辑器 IDLE。对于刚开始敲几行代码来说它很方便，但当你以后需要写更长的代码、开发复杂的项目时，IDLE 就显得不够用了。

这时候，我们需要一款更强大、更顺手的专业工具。PyCharm 是目前最受 Python 开发者欢迎的代码编辑器（专业称呼叫集成开发环境 IDE）之一。

下载 PyCharm (社区版)

PyCharm 提供了两个版本：“专业版”（收费）和“社区版”（免费）。对于初学者来说，社区版 (Community Edition) 的功能已经完全足够使用了。

  1. 打开浏览器，前往 PyCharm 官方网站：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
  2. 在下载页面上往下翻，找到 “PyCharm Community Edition”。
  3. 点击黑色的 “Download” 按钮，等待安装包下载完成。

安装 PyCharm

  1. 双击运行下载好的安装包（如果是 Windows 电脑，文件名类似于 pycharm-community-xxxx.x.x.exe）。
  2. 在出现的欢迎界面中，一直点击 “Next”（下一步）。
  3. ⚠️ 中间有一步 “Installation Options”（安装选项），建议勾选以下内容：
    • Create Desktop Shortcut: 勾选 PyCharm Community Edition。（在桌面上创建一个快捷方式，方便以后打开，如果你喜欢把常用软件都放在桌面上）
    • Update Context Menu: 勾选 Add "Open Folder as Project"。（右键菜单快捷打开项目，非常实用）
    • Create Associations: 勾选 .py。（让你双击所有的 .py Python 代码文件时，都默认使用 PyCharm 打开）
  4. 继续一路 “Next”，最后点击 “Install” 开始安装。
  5. 安装进度条走完后，勾选上 “Run PyCharm Community Edition”，然后点击 “Finish”，它就会自动启动了！

用 PyCharm 创建你的第一个项目

当你第一次打开 PyCharm 时：

  1. 可能会弹出一个许可协议的窗口，勾选左下角的 “I confirm…”，然后点击 “Continue”。
  2. 接着你会看到一个欢迎界面，点击那个醒目的 “New Project”（新建项目）按钮。
  3. 在新页面的第一行 “Location”（位置），你可以选择要把代码保存在电脑的哪个文件夹里，比如 D:\PythonProjects\MyFirstProject。
  4. 这里比较关键：在这个界面的下方，有一个 “Base interpreter”（基础解释器）的选项。由于我们刚把 Python 安装好，下拉菜单中通常会自动出现刚才装好的 Python（例如 Python 3.x.x）。确认无误后，直接点击右下角的 “Create”（创建）。
  5. 耐心等几秒钟，PyCharm 就会帮你搭建好项目结构了。

在 PyCharm 中写代码并运行

  1. 在左侧的目录树中，右键点击你的项目名字（比如 MyFirstProject）。
  2. 选择菜单首项 “New” -> “Python File”。
  3. 给这个代码文件起个名字，比如输入 hello，然后按回车。
  4. 现在，在右边宽敞的代码编辑区里，重新打出那句经典的魔法咒语：
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print("Hello PyCharm!")
  1. 代码写完后，怎么运行呢？非常简单：在代码编辑区的空白处点击右键，然后选择带有绿色三角形播放图标的 “Run ‘hello’”（运行 ‘hello’）。
  2. 这时，屏幕的正下方就会打开一个新的面板，里面清晰地打印着：
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Hello PyCharm!

🎉 大功告成！

进阶：如何优雅地管理多个 Python 环境 —— 安装 Conda

随着你学习得越来越深入，你可能会同时开发好几个不同的项目。比如，项目 A 需要使用 Python 3.8，而项目 B 需要使用最新的 Python 3.12；或者不同项目需要用到同一个工具的完全不同版本。如果把所有东西都装在电脑默认的同一个环境里，很容易产生冲突，导致程序跑不起来。

为了解决这个问题，专业的开发者通常会使用 Conda。它就像是一个专门为 Python 准备的“虚拟机管家”，可以为你的每个项目创建相互隔离的专属 Python 环境。

认识 Miniconda

Conda 有两个主要的发行版：Anaconda（庞大，包含了上千个数据科学包，非常占空间）和 Miniconda（精简，只包含最核心的 Python 运行环境和 conda 工具）。对于绝大多数开发者来说，轻量小巧的 Miniconda 是最佳选择。

下载并安装 Miniconda

  1. 打开浏览器，为了更快的下载速度，我们可以前往清华大学开源软件镜像站下载 Miniconda：
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
  2. 在文件列表中向下翻，找到适合你电脑系统的安装包。如果你是 Windows 电脑，通常选择文件列表最底部类似 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 的文件下载。
  3. 双击运行下载好的安装包。
  4. 一路点击 “Next” 和 “I Agree”。
  5. ⚠️ 关键的安装选项： 在 “Advanced Options”（高级选项）界面，你可能会看到几个复选框：
    • 一般建议不要勾选 “Add Miniconda3 to my PATH environment variable”（不推荐将其加入 PATH 环境变量，以免和之前的 Python 冲突）。
    • 建议勾选 “Register Miniconda3 as my default Python 3.x”（将其注册为默认的 Python 环境）。
    • 建议勾选 “Clear the package cache upon completion”（安装完成后清理缓存，以节省电脑存储空间）。
  6. 点击 “Install” 开始安装，绿条走完后点击 “Finish” 结束。

创建并进入你的第一个独立环境

  1. 按下电脑的 Win 键打开开始菜单，在刚安装的程序中，你会发现一个叫 “Anaconda Prompt (Miniconda3)” 的快捷方式。
  2. 点击打开它，你会看到一个全新的黑色命令行窗口。请注意，它的命令行开头多了一个 (base) 的字样！这就代表你已经身处 Conda 的默认基础环境中了。
  3. 接着，我们来创建一个崭新的、完全独立的 Python 3.10 环境（我们给它取个名字叫 my_env）。在窗口中输入：
    1
    conda create --name my_env python=3.10
    按下回车。
  4. 当屏幕上弹出一大串文本，并询问你 Proceed ([y]/n)?（是否继续）时，输入字母 y 并按下回车。Conda 就会开始自动帮你下载并搭建这个新家。
  5. 稍等片刻，搭建完成后，系统会提示你如何使用它。输入下面这行命令来“进入”这个新房间：
    1
    conda activate my_env
    按下回车后，见证奇迹的时刻到了：命令行最前面的 (base) 变成了 (my_env)！

现在，你就可以在这个纯净的“新房间”里随意折腾了！如果在实际项目中你不小心把环境搞得一团糟，没关系，用 Conda 删掉重来只要几秒钟。保持良好的环境隔离习惯，是你迈向高级 Python 玩家的坚实一步。

让 PyCharm 连上 Conda 环境

我们刚才在命令行里用 Conda 建好了 my_env，怎么让此前安装的 PyCharm 知道并且使用它呢？

  1. 打开 PyCharm，并在你刚才创建的项目中。
  2. 在顶部菜单栏点击 “File” -> “Settings”（Mac 系统则点击左上角 “PyCharm” -> “Preferences”）。
  3. 在弹窗的左侧列表中找到 “Project: 你的项目名”，展开它并点击 “Python Interpreter”（Python 解释器）。
  4. 在右侧靠上的位置，点击 “Add Interpreter”，然后选择 “Add Local Interpreter…”。
  5. 在左侧菜单中点击 “Conda Environment”。
  6. 接着在右侧选中 “Use existing environment”（使用现有环境）。
  7. 点击下拉箭头，通常 PyCharm 会自动识别出你刚刚创建的 my_env 环境。选中它！（如果它提示找不到 conda executable，你需要手动点击文件夹图标，找到你安装 Miniconda 目录下的 _conda.exe 或 condabin\conda.bat）。
  8. 一路点击右下角的 “OK” 保存。

配置好后，你可以看一下 PyCharm 界面最右下角的状态栏，解释器的名字是不是已经变成了包含 (my_env) 字样的版本号了？

这说明，你的 PyCharm 已和环境管家 Conda 完美结合！以后写不同项目的代码，只要在这里切换不同的环境就可以无缝无冲突地工作了。

💡 进阶阅读
想要了解更多关于 Conda 的高级用法（如查看所有环境、删除环境、包安装与导出等详细命令）？
👉 请点击阅读：Conda手册